Введение в искусственный интеллект для городской среды | умный город
Программа повышения квалификации
30 октября — 21 ноября
Курс «Введение в искусственный интеллект для городской среды (умный город)» создан для специалистов и руководителей городских и региональных проектов, муниципальных служб и ЖКХ, IT-подразделений, а также всех, кто участвует в цифровой трансформации городской инфраструктуры
В ходе курса вы узнаете, как применять современные технологии искусственного интеллекта для автоматизации рутинных процессов, повышения эффективности управления городской средой, анализа больших данных и принятия обоснованных решений
Мировые и российские практики цифровизации городской среды и основные концепции «Умного города»
Технологии и инструменты ИИ: нейросети, датасеты, цифровые двойники и их применение в городской инфраструктуре
Интеграция ИИ с существующими IT-системами, включая BIM-технологии и умные сервисы
Методы постановки и оценки задач для искусственного интеллекта в городской среде
Практические подходы к внедрению ИИ без остановки работы городской инфраструктуры и критических сервисов
Сокращение издержек и оптимизация сроков выполнения городских и муниципальных проектов
Повышение точности и прозрачности принимаемых управленческих решений
Внедрение инноваций и получение конкурентных преимуществ на рынке и при управлении городской инфраструктурой
Это не очередной курс по Python. Это ваш билет в индустрию 4.0, где каждый рубль и каждый день строительства контролирует алгоритм, а вы держите руку на пульсе проекта из смартфона.
Получите навыки, которые будут востребованы на рынке ближайшие 5 лет
Вы изучите опыт реализации проектов «Умного города», базовые понятия и перспективные технологии ИИ, BIM-технологии и познакомитесь с разработками Центра ИИ НГУ.
Реальные примеры внедрения ИИ, секреты промт-инжиниринга, использование цифровых помощников, цифровых двойников и интеграция с текущими процессами.
Подготовка данных, критерии постановки задач, практическая работа над групповыми кейсами.
Самостоятельная постановка задач, итоговое тестирование и выдача удостоверений о повышении квалификации.
Результаты обучения
Формулировать задачи для искусственного интеллекта и управлять качеством решений в сфере строительства и городской инфраструктуры
Использовать цифровых двойников и нейросети для оптимизации управления проектами и городскими системами
После прохождения курса вы сможете:
Собирать, размечать и применять данные для повышения эффективности строительных и городских процессов
Внедрять ИИ в реальные процессы без остановки проектов и объектов
Создавать цифровых помощников для решения задач своей организации
Снижать затраты и повышать прозрачность управления проектами и городской средой
Экспертный состав курса
Административная команда
Павловский Евгений Николаевич
— автор курса, доцент, заведующий лабораторией, ведущий научный сотрудник, имеет опыт внедрения ИИ в строительных компаниях
Дарья Сергеевна Соловьева
Евгений Александрович Буравлев
Руководитель отела дополнительного профессионального образования
Специалист отдела дополнительного профессионального образования
Почему выбирают именно наш курс
Слушатели знакомятся с успешными кейсами использования ИИ и цифровых двойников в строительной сфере и муниципальном управлении
Курс построен таким образом, чтобы максимально вовлечь участников через кейсы, практические задания и живое общение с экспертами отрасли
Особое внимание уделено вопросам кибербезопасности и защите конфиденциальной информации компании
Участники смогут поэтапно интегрировать полученные знания в текущие процессы без остановки производственных задач
Курс совмещает глубокие технические знания с управленческими навыками, необходимыми для эффективного применения ИИ
Слушатели не просто изучают теорию, а получают практические навыки работы с ИИ
Программа адаптирована под специфику отрасли: ГОСТы, СНИПы, подрядчики, многослойные управленческие решения
Интерактивность и вовлеченность
Практические примеры
Безопасность данных
Поддержка внедрения
Акцент на реальной практике
Уникальный контент
Фокус на строительную сферу
Наши выпускники уже применяют полученные знания на практике
Кривошеева Мария: «Занятия проходили достаточно комфортно. Особенно понравилось, что были домашние задания, которые помогали применять знания на практике. Не знала, что обучение ИИ может уйти в регресс, теперь знаю как это предотвратить. Узнала какие существуют еще чат-боты на базе ИИ помимо ChatGPT, какие библиотеки можно использовать и в каких целях для обучения моделей.»
Сычев Владислав: «Помимо самого материала и его изложения, понравилось то, что в группе очно было очень мало человек, и преподаватели были в контакте с каждым слушателем. Можно было свободно задавать вопросы. Вся обстановка располагала к спокойному (и даже результативному) погружению в материал.»
Лазуков Александр: «Впечатления крайне положительные. Очень рад, что появилась такая возможность поближе познакомиться с данной темой и специалистами из этой области. Узнал новое про ценность больших данных, этапы работы с данными. Как И И помогает бизнесу. Что такое BIM. Какие русскоязычные нейросети можно использовать в повседневных задачах.»
Симаков Михаил: «Мне понравилось! Я усвоил около 70% материала — было интересно и познавательно. К сожалению, я не программист, поэтому некоторые моменты оказались сложными, но в целом суть я понял. Спасибо преподавателям за подачу материала! Тема мне действительно интересна, и я бы с удовольствием вернулся.»
г. Новосибирск, Академгородок, ул. Пирогова, 2, главный корпус, каб. 205a
Продолжая использовать сайт, вы даёте согласие на использование cookies и условиями пользовательского соглашения. Узнайте подробности или измените свои настройки cookies.