Введение в искусственный интеллект для городской среды | умный город
Программа повышения квалификации
Старт — 22 апреля
Курс «Введение в искусственный интеллект для городской среды (умный город)» создан для специалистов и руководителей городских и региональных проектов, муниципальных служб и ЖКХ, IT-подразделений, а также всех, кто участвует в цифровой трансформации городской инфраструктуры
В ходе курса вы узнаете, как применять современные технологии искусственного интеллекта для автоматизации рутинных процессов, повышения эффективности управления городской средой, анализа больших данных и принятия обоснованных решений
Основы «Умного города»: познакомимся с концепцией и посмотрим на реальных примерах, как цифровизация уже работает в городах России и мира
Базовые инструменты ИИ: поговорим о том, что такое нейросети, работа с данными, и чем они могут быть полезны в городском хозяйстве
Связка с текущими программами: узнаем, как новые умные алгоритмы могут взаимодействовать с уже знакомыми вам ИТ-системами и BIM-моделями
Правильная постановка задач: научимся формулировать запросы к нейросетям так, чтобы они вас понимали и выдавали адекватный результат
План мягкого старта: обсудим, как начать использовать новые инструменты в вашем подразделении постепенно, без стресса и сбоев в текущей работе городских служб
Вы изучите опыт реализации проектов «Умного города», базовые понятия и перспективные технологии ИИ, BIM-технологии и познакомитесь с разработками Центра ИИ НГУ.
Реальные примеры внедрения ИИ, секреты промт-инжиниринга, использование цифровых помощников, цифровых двойников и интеграция с текущими процессами.
Подготовка данных, критерии постановки задач, практическая работа над групповыми кейсами.
Самостоятельная постановка задач, итоговое тестирование и выдача удостоверений о повышении квалификации.
С чем вы уйдете после обучения?
Научитесь «общаться» с алгоритмами: попробуете сами ставить задачи ИИ и оценивать, насколько хорошо он с ними справился
Узнаете кухню изнутри: разберетесь, как собираются данные для аналитики и как работают цифровые двойники
Мы не обещаем, что после 24 часов курса вы самостоятельно запрограммируете нейросеть или мгновенно оцифруете городские службы. Но вы получите ясное понимание того, как это работает на практике:
Поймете, с чего начать: вместо глобального и страшного «внедрения инноваций» мы обсудим, какие мелкие рутинные задачи можно переложить на ИИ уже завтра, чтобы сделать работу прозрачнее и сэкономить время команды.
Экспертный состав курса
Административная команда
Павловский Евгений Николаевич
— автор курса, доцент, заведующий лабораторией, ведущий научный сотрудник, имеет опыт внедрения ИИ в строительных компаниях
Дарья Сергеевна Соловьева
Евгений Александрович Буравлев
Руководитель отдела дополнительного профессионального образования
Специалист отдела дополнительного профессионального образования
Почему стоит начать изучение ИИ с нами
Мы не обещаем готового внедрения, но дадим вам понимание того, как работают эти инструменты. Это поможет вам осознанно решить, стоит ли вашей компании двигаться в сторону цифровизации
Фундамент для будущих решений
Разбираем реальные возможности и ограничения современных технологий
Реалистичные ожидания
Мы расскажем базовые правила безопасности — как делать первые запросы к нейросетям, чтобы не допустить утечки корпоративных данных
Безопасный тест-драйв
Вы на понятных примерах из отрасли увидите, как нейросети в могут применяться в вашей сфере
Фокус на строительную сферу
Наши выпускники уже применяют полученные знания на практике
Кривошеева Мария: «Занятия проходили достаточно комфортно. Особенно понравилось, что были домашние задания, которые помогали применять знания на практике. Не знала, что обучение ИИ может уйти в регресс, теперь знаю как это предотвратить. Узнала какие существуют еще чат-боты на базе ИИ помимо ChatGPT, какие библиотеки можно использовать и в каких целях для обучения моделей.»
Сычев Владислав: «Помимо самого материала и его изложения, понравилось то, что в группе очно было очень мало человек, и преподаватели были в контакте с каждым слушателем. Можно было свободно задавать вопросы. Вся обстановка располагала к спокойному (и даже результативному) погружению в материал.»
Лазуков Александр: «Впечатления крайне положительные. Очень рад, что появилась такая возможность поближе познакомиться с данной темой и специалистами из этой области. Узнал новое про ценность больших данных, этапы работы с данными. Как И И помогает бизнесу. Что такое BIM. Какие русскоязычные нейросети можно использовать в повседневных задачах.»
Симаков Михаил: «Мне понравилось! Я усвоил около 70% материала — было интересно и познавательно. К сожалению, я не программист, поэтому некоторые моменты оказались сложными, но в целом суть я понял. Спасибо преподавателям за подачу материала! Тема мне действительно интересна, и я бы с удовольствием вернулся.»
г. Новосибирск, Академгородок, ул. Пирогова, 2, главный корпус, каб. 205a
Продолжая использовать сайт, вы даёте согласие на использование cookies и условиями пользовательского соглашения. Узнайте подробности или измените свои настройки cookies.